Um an immense Datenmengen für das KI-Training zu kommen, hat Meta ganze Schattenbibliotheken heruntergeladen – per BitTorrent
Viele Unternehmen sparen an der Codequalität: zu aufwendig und zu teuer. Diese Argumentation ist nicht nur falsch, sondern langfristig auch gefährlich
‘The camera is more impactful than a rifle’: the married Ukrainian artists who filmed the war – and are now up for an Oscar
US-Schriftstellerorganisation führt ein Gütesiegel für von Menschen geschriebene Bücher ein. Damit wolle man der Flut an KI-Büchern etwas entgegensetzen
Datenschutz bei DeepSeek: Es scheint an "so ziemlich allem zu fehlen"
"Berlin is not a pretty place. The winters are a total nightmare, no sunlight, no warm face. Its cuisine is all about fast food. Large parts of town smell like a public toilet; overdosed tourists randomly pass out on the street. It’s not a city where you would sit out on a cafe terrace to people-watch. But also it’s now nearly impossible to find an affordable flat you could call home"
Keiner der großen KI-Akteure halte sich an die DSGVO
The concern is that these organisms would evade both the immune systems of all natural life forms, and any human defences such as antibiotics, thus posing an existential risk to life
Russian spy ship escorted away from area with critical cables in Irish Sea
Yantar intelligence ship was seen operating drones in an area containing subsea energy and internet infrastructure
Das Arecibo-Teleskop stürzte wegen Korrosion an Kabelhalterungen ein. Das Problem wurde bei Inspektionen offenbar übersehen
So the AI boom of the last 12 years was made possible by three visionaries:
One was Geoffrey Hinton, a University of Toronto computer scientist who spent decades promoting neural networks despite near-universal skepticism.
The second was Jensen Huang, the CEO of Nvidia, who recognized early that GPUs could be useful for more than just graphics.
The third was Fei-Fei Li. She created an image dataset that seemed ludicrously large to most of her colleagues. But it turned out to be essential for demonstrating the potential of neural networks trained on GPUs
genau so ein Problem sollte man erwarten, wenn man vorher 700-1100€ für neue Hardware ausgegeben hat xD
So viel Nettominus gab es bei Intel noch nie: 16,6 Milliarden US-Dollar gibt der Chiphersteller in seinen Büchern an
Mist 😓
In Open-Source-Projekten steigt der Unmut. Mangelnde Vergütung bei wachsenden Anforderungen an Features, Dokumentation und Sicherheit belastet Maintainer